Python并行任务: 处理网络和 I/O 密集型任务

import concurrent.futures
from tqdm import tqdm
job_list = [ _ for _ in range(10)]
# 多线程版本
def process(x):
    # 实现，返回处理结果
    return x**2

# 线程池执行并显示进度条，线程数为10
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10) as executor:
    # 将executor.map的结果转换为列表并传递给tqdm
    result_list = list(tqdm(executor.map(process, job_list), total=len(job_list)))